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姜春宇：《工业互联网数据架构白皮书》解读
2018年2月1-2日，由工业和信息化部指导，中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟联合主办的2018工业互联网峰会在北京国家会议中心盛大开幕。
“工业互联网大数据与工业智能”论坛是2018工业互联网峰会一项重要议程。本次论坛上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所姜春宇发布并介绍《工业互联网数据架构白皮书》。
核心观点：
工业互联网数据架构主要由采集交换层、集成处理层、建模分析层和决策控制层构成，其目标是全方位采集工业各个环节的数据，将这些数据汇聚融合后进行深度分析，来支持工业生产、组织、服务各个环节的决策和控制，形成反馈闭环。
目前主要的技术挑战有1、数据采集困难，格式难以统一，质量不高；2、多种数据的语义整合比较难；3、新的技术层出不穷，技术的整合、使用、更新、运维困难；4、工业知识体系庞杂，领域知识和机理整理周期很长，领域人才难以培养。
以下是演讲PPT，敬请阅读。
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校 审 | 凌 霄、 陈 力
编 辑 | 陆 廷
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