DataCanvas方磊：从BI到AI，IT技术交付将在未来十年发生巨大变革
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2018中关村创新创业季重点活动——2018“民生科技杯”中国金融科技创新创业大赛日前在北京落幕。大赛立足金融科技创新前沿，重点关注以云计算、大数据、人工智能、区块链、物联网、移动互联、金融网络安全等现代科技在金融领域的应用创新，以及在金融风险防范、大数据征信、新型支付、网络借贷、网络证券、网络保险、供应链金融、普惠金融等业务领域的模式创新。
DataCanvas CEO方磊博士受邀担任本次大赛的创业导师，与来自民生银行、中关村创业大街、云月投资、微软、毕马威、埃森哲、腾讯云创投的创业导师团队成员一道，为决赛项目评分，现场交流热烈。
方磊博士在会上提出，数据领域正在经历从BI到AI的重大变革。
数据价值正在发生转变
BI时代的数据价值，主要体现在将数据作为可视化报表呈现，报表呈现以后，需要人对它们进行解释，进而产生业务价值。随着企业快速积累的数据体量和数据类型，BI呈现的报表已不能满足客户企业的需求。客户企业对海量多源异构数据进行模型分析，进而进行数据决策的需求需要由AI完成。DataCanvas的起步和产品研发，正是在这个大环境下诞生和发展的。DataCanvas数据科学平台是AI应用落地的基石和基础。
DataCanvas数据科学平台过AutoML实现自动化建模，将数据清洗、数据探查、特征工程、模型选择、模型训练、模型评估等一系列高难度数据模型工作自动化。使用者不需要具备全面、专业的数据科学背景和编程算法能力，只需借助DataCanvas数据科学平台上的AutoML建模功能，即可快速完成海量数据处理和数据模型全生命周期管理。这里借助的主要是DataCanvas APS机器学习平台的功能，实现的是企业用数据科学平台工具代替“人”做出更快速、更科学的模型管理和数据决策。
更强大的AI应用则体现在实时数据的处理上。DataCanvas RT实时智能引擎，是DataCanvas数据科学平台套件的另一个重要产品，它输出的是实时处理数据的能力。在每天涌入海量数据的金融行业，实时数据决策的需求尤为迫切：在刷信用卡的一刹那判断出是否是盗刷，在瞬息万变的股市中计算出最佳投资方案……最大程度的安全和利益，都需要借助实时数据处理工具来保证。
数据价值从BI到AI变革的产生一方面由于数据本身的体量成倍增加，另一方面由于大数据分析和决策将产生新商业价值的理念被普遍接受和认可。DataCanvas数据科学平台无疑是让AI赋能商业的加速器。
IT技术交付模式正在发生变革
传统的IT交付模式中，科技公司和客户公司之间是有一条楚河汉界的：软件公司或者科技公司提供产品，是科技的提供商，客户公司使用产品，是科技的消费者。以往的客户端软件、服务器软件、SaaS服务，都是这种交付模式。
现在技术发展和行业趋势的变化下，有一种情况将成为可能：每个公司在将来都是一个数据公司，每个公司在将来都是一个软件公司。
企业本身的数据能力大大增强了，而且有非常大的意愿继续提高它，金融科技毫无疑问在所有的行业里，特别是在数据行业里，是数据最完备、投入最大，也是技术最先进的行业，已经展现了这种趋势：企业也来输出科技。科技公司和所谓企业用户之间的界限变得模糊了，我称之为整个IT技术的交付模式在未来十年经历一个巨大的变化。
有一项调研显示，世界500强70%的数字应用都是自己开发的。开源技术的进步让开发和部署软件的成本不断降低。科技公司将如何与企业用户合作，或者说科技将怎样交付到最终业务场景中，将成为未来IT技术交付模式探讨的重点。
DataCanvas作为国内最早的数据科学平台提供商，如何将技术紧密地贴合更多业务场景并在场景中落地应用，是DataCanvas在专注技术研发的同时重点关注的问题。开放、合作、共赢，是DataCanvas服务每一位客户企业的宗旨。在客户企业输出科技产品的趋势下，DataCanvas数据科学平台作为专业的建模工具，将会体现更加强大的市场价值。
DataCanvas深信，即使是在愈加模糊的交付模式下，专业的模型输出、先进的算法支撑、强大的场景洞见和落地实践、灵活的产品部署以及数据科学家团队服务，都将成为DataCanvas数据科学平台不断适应市场变化、与客户达成共赢的坚实基础。未来仍然是数据科学最好的时代，我们期望，数据科学平台的价值将会无限放大。
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