用了橙篇，才知道 kimi 还是个「弟弟」

你好，我是清风徐来

2023 年 3 月， ChatGPT4 这个"武林神话"横空出世，掀起了一场惊天动地的"AI武林大会"，各路豪杰纷纷登场，争先恐后地展示自家绝学，好不热闹！

过去一年，AI 界风云变幻、杀伐四起，颇有“天下风云出我辈，一入江湖岁月催”之势

现在的 AI 江湖，"卷"字当头。

"卷"出功能，便如"九阳神功"般包罗万象；"卷"出体验，便似"北冥神功"般吸人眼球；"卷"出上下文长度，更是"降龙十八掌"般威力无穷! 各路人马，誓要在这AI江湖中杀出一条血路！

kimi、秘塔等 AI 少侠初出茅庐，便得满堂喝彩；BAT等江湖前辈，更是不甘示弱，使出浑身解数来捍卫自己的江湖地位。早已功成身退的李彦宏、周鸿祎等大侠纷纷出关，继续演绎"老当益壮"的江湖传奇。

不过话说回来，这AI江湖变幻莫测，今日的"天下第一"可能明日就被人踩在脚下。逆水行舟，不进则退，“一招鲜、吃遍天”的时代已经过去，真正融入用户生活，解决实际问题的AI，才是真正的"武林至尊"。

百度这个"少林寺"又练出了一门绝世武功，集各家之所长，在百万字的战场上纵横捭阖，大文档分析、专业知识库、实时搜索、长文写作、智能校对、可视化图表分析，浑身上下都是武器，这份功力确实不同凡响。

这就是百度推出的新一代武林卷王，综合性 AI 原生应用“橙篇”

前几天，要分析几个超大文档、写专题报告，kimi、gpt4 都无法胜任，我灵光咋现用了橙篇。使用后，小伙伴们都惊呆了，才见识到什么叫百万字无损文档分析，什么叫下笔如有神！

用完橙篇才知道，kimi 终归还是个弟弟！

kimi 不会的招式，橙篇会，kimi 强的武功，橙篇更强

不信？下面用实例让你看看新一代卷王的威力

先打开 kimi，问它：

“kimi 智能助手的优点，清单体输出”

kimi 自吹自擂回答如下：

kimi 自诩，它行走江湖、安身立命就靠这几个绝招：长文处理、实时搜索、多类型文件处理

真是如此？

我们就王牌对王牌，针尖对麦芒来比较一下

一、基本情况

1、Kimi

门派：月之暗面

道场：https://kimi.moonshot.cn

武功：长文分析；实时搜索；支持上传 50 个文件，每个 100MB；支持20万汉字上下文长度。

界面：

2、橙篇

门派：百度

道场：https://cp.baidu.com

武技：“写长文不用愁，我帮”；其他啥都会；支持百万汉字上下文。

界面如下：

二、实测记录

（一）文件分析功能测试

1、长文分析

最近有篇经典小说，在年轻人中再次流行

当年笔者也看过，只觉得主人公的生活太苦，而同寝室的农村同学，是流着泪看完的，就是这本路遥百万字著作《平凡的世界》

（1）kimi

将《平凡的世界》PDF文件上传给 kimi，问它，“这本小说讲了什么？”

kimi 给我当头一棒，说“超出字数限制，Kimi 只阅读了前 18%”

不过 kimi 还是给出了分析：

（2）橙篇

同一个文件，上传给 kimi，提出同样的问题

橙篇耗时比 kimi 略久，作答如下：

各位兄台看完橙篇的回答，是否感觉它更有条理一点？

您可能会问，谁有事没事，会让 AI 读几十万字的小说啊？

有的！常见的是做读书笔记。

我再给您举一个例子：

一些专业人士，如律师，经常需要引经据典，撰写法律专业文书，常见的民法典，就有40万字！

这个时候，大海捞针的无损长文阅读功能就非常重要！

比如，这几天闹得沸沸扬扬的人大教授猥亵女学生案件

斯文败类，按律当斩！不，犬决！

不过现在是文明社会，我们用法律制裁它

kimi长度受限，无法完整读取刑法。

我们打开橙篇，上传刑法，问：“根据这个文件，大学教授猥亵女学生未遂，并以研究成果猥亵学生，怎么量刑？”

橙篇不仅通读了法律全文，还结合具体法律条款给出了它的分析：

“对于猥亵未遂，可能会判处较短的拘役或有期徒刑，并考虑缓刑；同时，威胁行为可能作为从重处罚的情节。”

通读全文是分析的基础，无法完成全文阅读，犹如盲人摸象！橙篇可以轻轻松松读取百万字的资料，确实是职场人的效率工具！

2、多文件分析

看完长文，我们再看看多文件分析

找来2014年到2023年整整 十 部茅台的年报，发给 AI，让他们分析 10 年茅台的经营变化

（1）kimi

kimi 说，它只能阅读 16%的内容！让我删减后发送。文件太多，它连读都不想读！什么态度？

（2）橙篇

反观橙篇，轻松吃下 10 部茅台年报，不但按提示给出了统计报表，还进行了初步分析

如果你是财务或者投资的专业人士，你可以结合杜邦分析法等成熟框架，采用这个方法，使用橙篇这个工具，分析目标公司的经营变化，揭示财务数据背后的故事。

有朋友可能又说了，为啥要给 10 部年报？非要本地上传? 直接用搜索不好么？

OK，看下面这个搜索结果你就知道为啥了

二、搜索功能测试

信息爆炸时代，搜索非常重要

优秀的搜索，有这么几个特点：真实性、实时性、多样性

实测下来，橙篇是非常棒的知识获取工具

具体来说，在真实性方面，kimi 和橙篇都满足

但是在搜索的实时性上面，kimi 差了橙篇一截，毕竟百度是做搜索起家的，绝对不是半路出家的新手可比

再说到多样性，橙篇背靠百度价值 10 亿元的学术库，更是碾压 kimi

更何况橙篇有专设的搜索版块，分为“学术搜索”、“全网搜索”，用起来非常顺手

而 kimi 只有一个联网开关，有时候你都不知道它是搜了还是没搜

我们从搜索历史数据、实时数据两方面来看看:

1、历史数据搜索

提示：“搜索贵州茅台 2014 年至 2023 年，历年年报的主要财务指标，表格输出“

kimi 搜索结果如下，大部分年份数据搜不到！

在同样的要求下，橙篇略好一点，但数据也不全

为啥搜不到？因为大模型的训练数据是有时限和范围的。

遇到财务分析等重要数据，需要利用本地文件和实时搜索予以补充和检验，

因此，前文提到的本地多文件分析功能非常重要，一次性读取10部年报也是常规操作

我们再来看看实时信息搜索

2、实时信息搜索

提问：“查询贵州茅台实时股价”

（1）kimi

kimi 再次拒绝了我，让我到东方财富等网站查询，还自称无法访问实时数据。我可是打开了联网搜索开关的！这两天我多次询问，kimi偶尔会把上一个交易日或者上午的收盘价搜出来，但就是无法查询实时股价。

（2）橙篇

同样的要求，橙篇立马给出了实时股价

和东方财富对一下，确实是实时数据

3、专业学术搜索

橙篇打通了百度学术专业的文献和期刊资料，在专业内容这一块表现得非常棒。

比如我搜索：“纳米材料与高分子”

（1）Kimi

kimi 搜索的都是一些大学网页

（2）橙篇

橙篇的搜素分为“全网搜索”、“专业学术搜索”

“全网搜索”覆盖了互联网上的各种信息源，如网页、社交媒体、新闻等，而“专业学术搜索”则专注于学术文献，包括期刊文章、会议论文等。

国内很多高质量的学术期刊论文都是要付费的，但橙篇却能实时更新一百多万个国内学术站点的专业资料，这绝对是顶级的配置。

反观kimi， 受限于没有数据库和学术资源的权限。它只能抓取互联网上的公开内容，而这些内容往往更新缓慢，甚至需要跳转至其他平台才能完成学术资料的查询和提炼。这使得 Kimi 在提供学术资料时，常常与用户的期望有所偏差。

而橙篇，拥有百度学术的专业资料库及权限，能够实时更新，耗资 10 亿收录学术版权及 100 多万国内学术站点资料。它包含了6.4 亿件的文献资料和 420 万个学者专家主页，文献来源可追溯，无需跳转即可一站式获取实时专业资料并进行整合，更加符合专业人士的需求。

所以说，橙篇才是专业人士的生产力工具

三、长文生成

笔者曾做过很长时间的办公室负责人和投资部负责人，工作中常常需要撰写一些大部头的文件，也算半个写手，对于写文件，有一些酸甜苦辣的经验。

成为AI知识博主后，我发现，AI 非常适合用来给文章选主题、搭框架、找素材、校对润色，但是缺点也很明显，就是生成内容不可控！

要使用类似chatgpt，kimi这种原生 AI写长文件，你不但要非常熟悉 AI，还要熟悉各种提示技巧，新手用起来很不习惯

而橙篇则较好的解决了这个问题，它是一款具备深度编辑能力的综合自由创作类产品

它设置有专门的“长文写作”版块。

实际操作中：它会根据用户提供的主题，先生成提纲；提纲经用户确认或编辑后，AI 再一蹴而就，正式成文。一次可以生成8000~3万字

另外，橙篇还支持在线编辑、翻译、自动校正、数据可视化等功能，非常实用

妥妥的生产力工具

反观 kimi，在长文生成这块，用起来就不太方便。我们看实际案例

1、长文撰写

下面用一个市场分析报告，给大家简单演示下：

主题：“写一个中国现磨咖啡的行业分析报告”

（1）kimi

写得中规中矩，但是我要修改就很麻烦了，

比如，我给它说“竞争格局按波特五力模型来完善，增加一些头部企业的案例”

kimi 是这样修改的，没头没脑的加了一段波特五力的常识

我只好又提示：“融合到前面的文章中”，kimi按要求做了。

这是简单的，复杂一点的，常常"按下葫芦浮起瓢"，这里改好了，那边又错了，这是生成式AI的通病。你只能采用先定框架，然后按框架一部分一部分完善的笨方法

（2）橙篇

用橙篇就简单多了

点首页的"长文写作"

进入后，如果不选择任何的长文模式，而是直接在输入框输入同一段提示

会得到以下结果：

这种写法也是中规中矩。

但是，如果选择 “论文助手”、“课题报告”，你就进入新天地了

“论文助手”模式，一次可生成 3 万字！

“课题报告”则是一次生成 8000 字

我们选“课题报告”，橙篇会先生成提纲，如下图：

用户可以修改这个提纲。

比如，如果我们还是想增加“波特五力模型”、“头部企业”的案例，我们可以直接增加到提纲中

下面两个红框中的标题是我新增的

提纲改好后，点击“长文生成”

橙篇就努力工作了，时间有点长，说要 10 分钟

不过它很温馨的提示：

“AI 正在聚精会神写作，让我们换个地方继续聊天吧 新建对话”

AI 提示 需要10 分钟，实际 3、4 分钟就完成了初稿

等待进度条结束后，点击这个在线的 word 文件，会跳转到一个在线内容编辑页面

用户可以对文章内容按需要进行精细化调整。还有一些强大的附加功能，如智能助手，资料搜索、格式整理，全文校正、生成参考等。

比如，你觉得标杆企业瑞幸的资料不够，你可以使用“资料搜索”，查找，再补充到报告中

“格式整理”功能，可以让你套用本科、研究生等常见论文格式

写到这里，清风我想起当年写了篇 HR 绩效管理的论文，光排版、套格式都用了我整整两天！而橙篇可以一键自动套用！

写完后，点右上角"共享"，可以下载为 word 或 PDF

常规下，使用橙篇写一篇论文或报告，1 小时不到，就能搞定，简直太强了。

总结一下，橙篇的长文本生成功能，产品完成度非常高！实用性很强

我在国内还没有看到类似的产品，一些公文写作平台可以在线生成，但是过程控制不好，不如橙篇实用。

难怪要叫“橙篇”，下笔有神，一键成篇！

2、多文档合并

多文档合并是新上线的功能

非常实用！

为啥实用？看看下图你就知道了

用橙篇可以快速解析多个文档主题及关键内容，合并成为一个文档！

3、可视化数据

橙篇还有个在线数据可视化功能，kimi 没有此功能

纵观其他AI，我也只在 gpt4 和智谱看到过类似功能

使用也很简单，把数据发给橙篇，说：”生成柱状图/饼图...“，图片就自动生成了

你不但能生成论文、报告，还可以把一些关键数据做成可视化图表，放到报告里！锦上添花！

感觉有了橙篇，还有余力的小伙伴，不但可以工作中使用，还可以兼职写论文、写报告，不单是生产力工具，还是变现工具！

四、其他

再聊聊其他功能

橙篇还有图片识别功能，而 kimi 只能识别图片上的文字

另外，与动不动就说“我累了，换个时间再聊“的 kimi 相比，橙篇背后是百度，财大气粗，算力完全不是问题

最后，看看橙篇的即将上线的功能列表，还有很多惊喜等待着大家！

思维导图，非常适合整理思路，做读书笔记啥的

AI 做 PPT，办公室的刚需！清风我做过十几款AI PPT工具的评测，目前蜗居在百度文库助手的智能PPT，做PPT的效果绝对可以进前三。

将来集成到橙篇中，肯定如虎添翼! 集成以后的场景就是这样，先用橙篇写长文，然后在同一平台下，将长文整理概括，一键做PPT。很多用户都愿意给这种实用功能买单！

给大家透露一个小秘密，百度的智能PPT 支持用户使用自定义模版！

橙篇还将上线漫画生成、有声画本等功能，大家可以小小的期待一下

好啦，今天的分享就到这里

总结下：

今天咱们聊的这个橙篇，真是AI江湖新一代卷王！是个让人眼前一亮的神器。它在文件处理、资料库更新、长文生成和编辑方面，都展现出了它的优势。用它来搞学术研究、写文章，简直就像开了挂一样，效率不是一般的高。

尤其是长文生成，橙篇从构思到成文，环环相扣、滴水不漏，这份功力，连那些久经沙场的老学究们也要自叹不如

橙篇和 Kimi 一比，明显更胜一筹，特别是在科研和学术方面，它的表现可以说是秒杀级别。它能够完整地还原专业人士撰写长文的流程，从大纲搭建到最终定稿，每一步都细致入微。

而且，它的设计特别贴合我们国人的使用习惯，操作简单明了，功能划分清晰，文本输出能力也是杠杠的。背后还有强大的文心大模型撑腰，算力上完全没有瓶颈，真是 AI 时代的国产骄傲。

更难得是，它在交互细节上也做得非常到位，非常适合新手小白用户

总的来说，橙篇在处理长文档、编辑功能上都非常强大，几乎集合了 Kimi、秘塔、scholar、研报生成器、GPT4 长文本生成等所有你需要的功能，而且还是免费的，特别适合职业经理人、创意内容生产者和科研学术领域的从业者。

橙篇，是打工人的"倚天剑"、"屠龙刀"，它是知识获取工具、效率工具、生产力工具、变现工具！

想用？点击左下角“原文阅读”直接开启

最后，我想强调的是，学习要多动手，AI 可以成为我们的超级助手，帮助我们提质增效。就像纳瓦尔宝典里提到的杠杆一样，AI 就是我们这个时代的超级杠杆，让我们的努力得到放大。所以，把 AI 当作你的同事，和它沟通，让它帮你高效完成各种任务吧。这样，你的学习之路就能更加顺畅，工作效率也能大大提升。