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34.4K Star 最牛OCR !!! 不要服务器,浏览器识别100+语言文本
| 23.1K Star这OCR太强!!!支持83种语言识别 8.5K 强强强!!!支持90多种语言的强大OCR |
项目简介
Tesseract.js 是一款纯 JavaScript 的 OCR库，它支持超过 100 种语言的文本识别。无论是自动检测文本方向和脚本类型，还是简单直观地获取段落、单词和字符的边界框，Tesseract.js 都能为开发者提供强大的工具。此库不仅可以在浏览器中运行，还能在服务器端使用 Node.js 运行，为多种应用场景提供了灵活的选择。
特点
Tesseract.js 的核心优势在于其广泛的语言支持和自动文本检测功能。它能够自动识别图像中的文本方向和脚本类型，简化了开发流程。此外，Tesseract.js 提供了一个易于使用的接口，让用户能够轻松获取图像中段落、单词以及字符的位置信息。这些特性使得 Tesseract.js 成为一个既强大又便捷的 OCR 解决方案。
开源成就
目前已经取得34.4K Star
主要功能
多语言 OCR：支持超过 100 种语言，用户可以根据需要下载不同的语言包以识别不同语言的文本。 纯前端实现：能够在客户端直接进行 OCR 处理，无需服务器支持，确保数据安全和响应迅速。 自动文本检测：能够自动检测文本的方向和脚本类型，减少人为干预。 简单易用的 API：提供了用户友好的 API 设计，使开发者能够快速上手。
安装指南
安装：在Node.js项目中，通过npm或yarn安装Tesseract.js：
npm install tesseract.js
# 或者
yarn add tesseract.js设置环境：确保你的开发环境支持WebAssembly，这是运行Tesseract.js的前提。
编写代码：在JavaScript文件中引入Tesseract.js并使用其API进行文本识别：
const Tesseract = require('tesseract.js');
Tesseract.recognize(
'path/to/image.jpg',
'eng' // 指定语言代码
).then(({ data: { text } }) => {
console.log('Recognized Text:', text);
});浏览器使用：在HTML文件中，你可以通过添加脚本标签并指定CDN链接来使用Tesseract.js：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Tesseract.js OCR Demo</title>
<!-- 引入 Tesseract.js -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/tesseract.js@latest/dist/tesseract.min.js"></script>
</head>
<body>
<button id="ocrButton">开始 OCR</button>
<div id="result"></div>
<script>
document.getElementById('ocrButton').addEventListener('click', async () => {
try {
const result = await Tesseract.recognize(
'path/to/image.jpg', // 图像文件路径
'eng', // 英语的语言代码
{ logger: m => console.log(m) } // 可选的日志记录
);
document.getElementById('result').innerText = result.text;
} catch (error) {
console.error('OCR failed:', error);
}
});
</script>
</body>
</html>
如果你正在寻找一个简单易用、功能强大的 OCR 解决方案，那么 Tesseract.js 绝对值得一试。无论你是初学者还是有经验的开发者，都可以轻松上手。
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