北京/上海内推 | 小红书招聘多模态大模型/创意与内容生成方向算法工程师
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小红书
小红书-社区技术部-智能创作组是小红书从事创新型项目研发的团队，主要从事计算机视觉、多模态相关方向研究和业务落地。目前团队共有10余位科研实习生，均为来自国内外知名高校的在读博士或硕士，从事虚拟数字人、多模态理解与生成方向的研究。岗位职责
1. 利用CV、NLP、 Graph等多模态理解能力，对小红书图文/视频数据进行标签召回&向量召回，提供多维度的图像/视频审核&打标能力，搭建可以快速响应需求的标签&召回冷启能力，为广告业务提供更加优质和精准的素材内容，提高素材产能；
2. 基于大规模多模态模型对小红书视频素材进行分析理解，包括但不限于场景识别、动作识别、视频高光时刻检测、视频封面等，用以提升视频片段和封面的质量，提高素材质量；
3. 结合平台信息、用户信息、不同维度的素材内容搭建多模态的LTR/CTR模型，对生成的广告进行视频质量预估、投前转化预估，提高广告的拉新效率和爆款率；
4. 探索大模型(LLM、多模态)的高效 finetuning技术和推理技术，保证大模型在业务场景中的快速适配和高效调用；
5. 负责对各业务场景下的技术问题和业务表现进行分析、溯因、算法设计、研发以及部署上线。
岗位要求
1. 在多模态大模型方向有一定经验，对Pre-train、SFT等技术有深入了解；
2. 对图片/视频的理解、搜索、召回、排序、推荐等技术有直接的算法经验；
3. 有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯，熟悉Python/C++/SQL；
4. 对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神，自驱力强；对外投广告、搜索广告、电商广告有深入了解的优先；
5. 在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI, ACMMM, TIP, TPAMI, IJCV，ACL、EMNLP、NAACL、COLING、CoNLL、NLPCC等）上发表过论文者和对应学术比赛成绩优异者优先。
创意与内容生成算法坐标：上海/北京性质：社招学历：硕士以上经验：3-5年岗位职责
1. 负责 lmage-to-Video、Text-to-Video、Animation 等视频内容生成算法研发，从视频素材和视频创意玩法两个维度进行落地；
2. 基于 Stable Diffusion 的图像内容研发，包括算法开发、模型微调、性能优化、模型服务化等工作，重点解决生成质量、多样性、可控性、可编辑等问题；
3. 基于diffusion技术的创意元素生成，如海报、icon、banner、艺术字体、Layout、3D商品展示等；
4. 解决业务落地中的关键技术问题，持续跟进业界AIGC技术最新进展，加速新技术的引进、适配与优化。
岗位要求
1. 精通视觉内容生成的基础算法，如扩散模型、潜在扩散模型、对抗神经网络等；
2. 追踪业界创意、多模态及 Generative Al方向最新技落地应用并提升广告创意理解、自动生成；
3. 在AIGC(文生图/文生视频/LLM/MLLM等)领域有2年以上的实际项目研发经验；
4. 具备较好的编程能力，动手能力强，熟练使用CC++和 Python，熟练使用至少一种开源深度学习框架；
5. 对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神，自驱力强；在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI, ACMMM, TIP, TPAMI, IJCV，ACL、EMNLP、NAACL、COLING、CoNLL、NLPCC等）上发表过论文者和对应学术比赛成绩优异者优先。
投递方式
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