博士申请 | 加拿大阿尔伯塔大学陈绎泽老师招收机器学习方向全奖硕士/博士

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University of Alberta

导师简介

Yize Chen 于今年六月正式入职阿尔伯塔大学 ECE 系担任助理教授。他此前在港科广任职，也在业界如MSR, ISO New England, Los Alamos National Lab 有过全职工作和实习经验。他的博士学位是在西雅图的华盛顿大学获得的，2016年本科毕业于浙江大学，还在伯克利国家实验室从事了一年的博士后工作，在中港美加的学术界保持比较多学术界的联系和合作，在多学科如ICLR, Neurips, ICCV, IEEE的自动控制和电力主流期刊上都有过发表，文章也多次获得best paper和honorable mentions。喜欢从实际问题出发，发现有趣的和基本的挑战，和合作者们一起找到最合适的算法和解决方案，并期待自己的研究可以有一些实际的影响。

目前课题组硕士生博士生都有全额奖学金名额（2025spring and fall），我们研究小组的主要方向是数据驱动的预测和决策算法设计，一大应用场景是清洁能源系统，如智能电网，电动汽车等等。如果你对机器学习，控制优化，电力系统感兴趣，相信我们一定会找到许多共同话题探讨。

研究方向

Our research is highly interdisciplinary. We are interested in designing fundamental theories, novel algorithms and computational tools to tackle the emerging engineering challenges arising from multiple fields, such as making decisions in complex, dynamical and unknown environments, integrating stochastic renewables into energy systems, and modeling and analyzing the interactions between data, physical devices and human users. Our expertise spans automatic control, machine learning, power system dynamics, mathematical optimization in both theories and applications.

Some projects include:

1. Mapping embodied carbon emission to power network operations and distributions;

2. Learning to solve combinatorial or large scale optimization to fulfill real-time autonomous decision-making;

3. Understanding and designing physics-guided machine learning and Generative AI schemes to align with cyber-physical systems;

4. Dynamics modeling, analysis and control of low-inertia power systems.

申请方式

欢迎对研究有热情，对科学有期待，对学问很严谨，有自动化，计算机，运筹优化，人工智能，电气工程背景的同学们来邮件 yize.chen@ualberta.ca 联系我。我也接受访问学生和博士后的申请，请邮件注明你的研究兴趣和available time。

实习内推

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高校招生

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